Sviluppo software: i linguaggi di programmazione più richiesti oggi

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Last updated: July 19, 2026

Quick Answer: Nel 2026, i linguaggi di programmazione più richiesti nel mercato del lavoro sono Python, JavaScript, TypeScript, Java e Rust. Python domina nei campi dell’intelligenza artificiale e del data science, mentre JavaScript rimane indispensabile per lo sviluppo web. La scelta del linguaggio giusto dipende dal ruolo professionale che si vuole ricoprire e dal settore in cui si intende lavorare.

Key Takeaways

• Python è il linguaggio più richiesto in assoluto nel 2026, specialmente per AI, machine learning e data science.
• JavaScript e TypeScript sono essenziali per chi vuole lavorare nello sviluppo web, sia frontend che backend.
• Java mantiene una forte domanda nel settore enterprise, bancario e nelle applicazioni Android.
• Rust e Go sono i linguaggi in più rapida crescita per sistemi ad alte prestazioni e infrastrutture cloud.
• I principianti dovrebbero iniziare con Python o JavaScript, perché offrono sintassi accessibile e vasto supporto della community.
• La retribuzione media varia sensibilmente in base al linguaggio: Rust, Go e Scala tendono a pagare di più rispetto alla media.
• Non è necessario conoscere molti linguaggi per trovare lavoro: una padronanza solida di uno o due è sufficiente per la maggior parte dei ruoli.
• Alcuni linguaggi storici come COBOL e Perl perdono terreno, ma non scompaiono del tutto, specialmente nei sistemi legacy.

Quali sono i linguaggi di programmazione più richiesti oggi

Nel 2026, secondo i dati dell’indagine annuale di Stack Overflow Developer Survey (2024), Python, JavaScript, TypeScript, Java e C# occupano costantemente le prime posizioni tra i linguaggi più usati e cercati dai recruiter. Rust e Go crescono rapidamente, soprattutto nelle aziende tech che sviluppano infrastrutture cloud-native.

Ecco una panoramica dei principali linguaggi e i loro ambiti di applicazione principali:

Nel contesto dello sviluppo software: i linguaggi di programmazione più richiesti oggi mostrano una polarizzazione chiara: da un lato i linguaggi generalisti con ecosistemi maturi (Python, JavaScript), dall’altro linguaggi specializzati che rispondono a esigenze emergenti (Rust per la sicurezza della memoria, Go per la concorrenza nei sistemi distribuiti).

Errore comune: molti aspiranti sviluppatori credono che imparare il linguaggio “più popolare” garantisca automaticamente un lavoro. In realtà, conta di più la combinazione tra linguaggio, framework associati e dominio applicativo (web, AI, mobile, ecc.).

Quale linguaggio imparare per primo da principiante

Per un principiante assoluto, Python è la scelta migliore nel 2026. La sua sintassi è vicina al linguaggio naturale, l’ecosistema di librerie è enorme e le opportunità lavorative sono trasversali a molti settori. JavaScript è un’alternativa altrettanto valida se l’obiettivo è lo sviluppo web.

Criteri per scegliere il primo linguaggio:

• Vuoi lavorare nel web? Inizia con JavaScript. Potrai vedere risultati visibili nel browser fin dai primi giorni, il che aiuta la motivazione.
• Sei attratto da AI, dati o automazione? Python è la scelta naturale. La curva di apprendimento è bassa e i framework come NumPy, Pandas e TensorFlow sono già pronti all’uso.
• Hai un background matematico o scientifico? Python si integra perfettamente con ambienti come Jupyter Notebook, usati in ambito accademico e di ricerca.
• Vuoi sviluppare app mobile? Considera Swift (iOS) o Kotlin (Android) come primo linguaggio specializzato.

Personalmente, ho visto molti colleghi iniziare con Java pensando che fosse “il linguaggio serio” per eccellenza, per poi bloccarsi sulla verbosità della sintassi e abbandonare dopo poche settimane. Partire da Python o JavaScript abbassa significativamente questa barriera iniziale.

Python vs JavaScript: quale conviene di più per trovare lavoro

Entrambi i linguaggi offrono ottime prospettive occupazionali, ma in settori diversi. Python è più richiesto in data science, machine learning e automazione; JavaScript è insostituibile nello sviluppo web full-stack.

Scegli Python se vuoi lavorare in:

• Intelligenza artificiale e machine learning
• Data engineering e analisi dati
• Automazione e scripting
• Backend API con Django o FastAPI

Scegli JavaScript/TypeScript se vuoi lavorare in:

• Sviluppo frontend (React, Vue, Angular)
• Backend web con Node.js
• Sviluppo full-stack
• Startup e prodotti digitali

Un dato concreto: secondo il report di Stack Overflow (2024), Python è il linguaggio più amato dagli sviluppatori per il quinto anno consecutivo, mentre JavaScript rimane il più usato per oltre il dodicesimo anno di fila. Non c’è un vincitore assoluto: dipende dal percorso professionale.

Quanto guadagnano gli sviluppatori in base al linguaggio

I linguaggi più redditizi nel 2026 tendono a essere quelli con una domanda alta e un’offerta di sviluppatori qualificati ancora limitata. Rust, Go, Scala e Kotlin si posizionano stabilmente tra i linguaggi con retribuzioni più elevate, secondo i dati di Stack Overflow Developer Survey (2024) e Glassdoor.

Indicazioni generali sulle retribuzioni (stime per il mercato europeo e italiano):

• Rust, Go, Scala: sviluppatori senior possono superare i 70.000-90.000 euro annui in contesti internazionali o in aziende tech.
• Python (specializzazione AI/ML): i ruoli di Machine Learning Engineer sono tra i più pagati nel settore IT, con retribuzioni senior che in Italia partono da 50.000 euro e crescono significativamente per chi lavora con aziende estere.
• JavaScript/TypeScript: retribuzioni competitive, specialmente per full-stack developer con esperienza in framework moderni.
• Java enterprise: ruoli solidi e stabili, con retribuzioni nella media del settore IT.

Nota: le retribuzioni variano molto in base alla città, alla dimensione dell’azienda, all’esperienza e alla capacità di lavorare da remoto per aziende internazionali. Un developer italiano che lavora per un’azienda nordeuropea o americana da remoto può guadagnare il doppio rispetto al mercato locale.

Java è ancora rilevante o è un linguaggio superato

Java è ancora molto rilevante nel 2026. Non è un linguaggio “morente”: è la spina dorsale di migliaia di sistemi enterprise, applicazioni bancarie, piattaforme e-commerce su larga scala e dell’ecosistema Android. La sua longevità è una garanzia di stabilità lavorativa.

Perché Java rimane importante:

• Enorme base di codice legacy nelle grandi aziende (banche, assicurazioni, pubblica amministrazione)
• Kotlin, il linguaggio moderno preferito per Android, gira sulla JVM ed è interoperabile con Java
• Framework come Spring Boot sono standard de facto per backend enterprise
• Forte domanda in mercati come Germania, Svizzera e Paesi nordici

Dove Java perde terreno:

• Startup e nuovi progetti preferiscono spesso Python, Go o TypeScript per la velocità di sviluppo
• Per l’AI e il data science, Python ha sostituito Java quasi completamente

Regola pratica: se stai cercando lavoro in una grande azienda italiana o europea con sistemi consolidati, Java è ancora una scelta sicura. Se vuoi lavorare in una startup tech o nel campo AI, Python o TypeScript sono più strategici.

Quali linguaggi si usano nell’intelligenza artificiale

Python è il linguaggio dominante nell’intelligenza artificiale, senza rivali significativi nel 2026. Le principali librerie di AI e machine learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers) sono tutte scritte o accessibili primariamente tramite Python.

Altri linguaggi rilevanti per l’AI:

• C++: usato per ottimizzare i core computazionali delle librerie AI (PyTorch è scritto in C++ con interfaccia Python)
• Julia: linguaggio di nicchia ma apprezzato in ambito scientifico per le prestazioni numeriche
• R: ancora usato in statistica e ricerca accademica, ma meno nelle applicazioni produttive
• Rust: in crescita per applicazioni AI che richiedono sicurezza della memoria e alta efficienza

Nel contesto dello sviluppo software: i linguaggi di programmazione più richiesti oggi, l’AI ha amplificato enormemente la domanda di sviluppatori Python. Chiunque voglia entrare nel campo dell’intelligenza artificiale nel 2026 deve considerare Python come punto di partenza obbligatorio.

Rust vs Go: quale imparare nel 2026

Rust e Go servono scopi diversi e la scelta dipende dall’ambito professionale. Go è più facile da imparare e più adatto per sviluppare servizi backend, microservizi e strumenti DevOps. Rust offre prestazioni e sicurezza della memoria superiori, ma ha una curva di apprendimento significativamente più ripida.

Scegli Go se:

• Vuoi lavorare su infrastrutture cloud (Kubernetes, Docker sono scritti in Go)
• Preferisci una sintassi semplice e un tempo di onboarding breve
• Il tuo obiettivo sono microservizi e API ad alte prestazioni

Scegli Rust se:

• Lavori su sistemi embedded, WebAssembly o software di sistema
• La sicurezza della memoria è un requisito critico (es. sistemi operativi, browser engine)
• Sei già uno sviluppatore esperto e vuoi specializzarti in un linguaggio di alto valore

Secondo Stack Overflow Developer Survey (2024), Rust è il linguaggio più amato dagli sviluppatori per più anni consecutivi, ma la sua adozione commerciale rimane più limitata rispetto a Go. Per chi cerca lavoro nel breve termine, Go offre più opportunità immediate; Rust è un investimento a lungo termine su un linguaggio in forte crescita.

Quanto tempo ci vuole per imparare un linguaggio di programmazione

Per raggiungere un livello sufficiente a trovare il primo lavoro come sviluppatore junior, la stima realistica è 6-12 mesi di studio costante (almeno 2-3 ore al giorno). Questo vale per linguaggi accessibili come Python o JavaScript.

Fasi tipiche dell’apprendimento:

1. Basi della sintassi (4-8 settimane): variabili, cicli, funzioni, strutture dati fondamentali.
2. Progetti pratici (2-3 mesi): costruire piccole applicazioni reali, non solo seguire tutorial.
3. Framework e librerie (2-3 mesi): imparare gli strumenti che il mercato usa davvero (es. React per JavaScript, Django/FastAPI per Python).
4. Portfolio e contributi open source (in parallelo): fondamentale per dimostrare le competenze a un recruiter.

Errore frequente: molti studiano la teoria per mesi senza costruire nulla. I recruiter valutano i progetti concreti, non i certificati. Un portfolio con tre progetti ben documentati su GitHub vale più di dieci corsi completati.

Posso trovare lavoro conoscendo un solo linguaggio di programmazione

Sì, è possibile trovare lavoro come sviluppatore conoscendo bene un solo linguaggio, specialmente per posizioni junior. La profondità conta più della quantità: un recruiter preferisce qualcuno che conosce Python in modo solido rispetto a chi ha nozioni superficiali di cinque linguaggi.

Cosa serve oltre al linguaggio:

• Conoscenza di almeno un framework principale (es. React per JS, Spring per Java, FastAPI per Python)
• Comprensione di Git e controllo versione
• Basi di SQL per la gestione dei dati
• Familiarità con i principi di base del testing

Con l’avanzare della carriera, imparare un secondo linguaggio diventa naturale e spesso necessario. Ma per il primo impiego, la specializzazione è una strategia più efficace della dispersione.

Differenza tra linguaggi frontend e backend

I linguaggi frontend gestiscono ciò che l’utente vede nel browser; i linguaggi backend gestiscono la logica del server, i database e le API. Alcuni linguaggi, come JavaScript con Node.js, possono essere usati in entrambi i contesti.

Frontend (lato client):

• JavaScript (con TypeScript per progetti grandi)
• HTML e CSS (tecnicamente non linguaggi di programmazione, ma fondamentali)
• Framework: React, Vue, Angular, Svelte

Backend (lato server):

• Python (Django, FastAPI, Flask)
• Java (Spring Boot)
• Go, Rust, C#, PHP, Ruby
• JavaScript/TypeScript con Node.js

Full-stack: uno sviluppatore full-stack conosce entrambi i lati. Nel 2026, la combinazione TypeScript (frontend con React) + Python o Node.js (backend) è una delle più richieste nelle offerte di lavoro per ruoli full-stack.

Perché alcuni linguaggi di programmazione stanno scomparendo

I linguaggi muoiono lentamente, non di colpo. La scomparsa di un linguaggio è quasi sempre causata da tre fattori: mancanza di nuovi casi d’uso, assenza di evoluzione del linguaggio stesso, e riduzione della community attiva.

Linguaggi in declino nel 2026:

• Perl: sostituito da Python per scripting e automazione
• CoffeeScript: reso obsoleto da TypeScript e dalle versioni moderne di JavaScript
• ActionScript: morto con Flash
• COBOL: ancora vivo nei sistemi bancari legacy, ma senza nuove adozioni

Nota importante: “in declino” non significa “inutile”. COBOL, per esempio, gira ancora su sistemi che processano miliardi di transazioni bancarie ogni giorno. Ci sono sviluppatori COBOL molto ben pagati proprio perché sono pochi e la domanda di manutenzione rimane alta.

I linguaggi sopravvivono finché sopravvivono i sistemi su cui girano. La vera domanda non è “questo linguaggio è moderno?” ma “ci sono aziende che pagano per usarlo?”

Sviluppo software: i linguaggi di programmazione più richiesti oggi per chi vuole iniziare una carriera

Per chi si avvicina allo sviluppo software nel 2026, il panorama è più accessibile che mai, ma anche più competitivo. La buona notizia è che le risorse gratuite per imparare non sono mai state così abbondanti: documentazione ufficiale, corsi open source, community su Discord e GitHub, tutorial su YouTube.

Un percorso pratico per chi parte da zero:

1. Scegli Python o JavaScript in base all’obiettivo professionale.
2. Completa un corso strutturato (non saltare le basi).
3. Costruisci tre progetti reali e pubblicali su GitHub.
4. Studia i fondamentali di SQL e Git.
5. Candidati a posizioni junior o stage anche prima di sentirti “pronto”.

Il mercato del lavoro IT in Italia e in Europa continua a mostrare una domanda strutturale di sviluppatori qualificati. Secondo i dati Eurostat (2023), il settore ICT è uno dei pochi in cui la domanda supera costantemente l’offerta di lavoratori qualificati nell’Unione Europea.

FAQ

Qual è il linguaggio di programmazione più richiesto nel 2026? Python è il linguaggio più richiesto nel 2026, specialmente per ruoli in AI, data science e automazione. JavaScript rimane il più usato in assoluto per lo sviluppo web.

Quanto tempo ci vuole per trovare lavoro come sviluppatore? Con studio costante (2-3 ore al giorno), la maggior parte delle persone raggiunge un livello junior spendibile nel mercato del lavoro in 6-12 mesi, a condizione di costruire un portfolio di progetti reali.

Python o JavaScript: quale imparo prima? Dipende dall’obiettivo. Python per AI, dati e automazione; JavaScript per lo sviluppo web. Entrambi sono ottimi punti di partenza per un principiante.

Java è ancora utile impararlo nel 2026? Sì. Java è ancora molto richiesto nel settore enterprise, bancario e per lo sviluppo Android (insieme a Kotlin). Non è un linguaggio superato.

Rust è difficile da imparare? Rust ha una curva di apprendimento più ripida rispetto a Python o Go, principalmente a causa del sistema di ownership e borrowing. È consigliato a sviluppatori con già una base solida in un altro linguaggio.

Posso lavorare come sviluppatore senza una laurea in informatica? Sì. Molte aziende, specialmente nel settore tech, valutano le competenze pratiche e il portfolio più del titolo di studio. Bootcamp, corsi online e progetti personali sono percorsi validi e sempre più accettati.

Qual è il linguaggio di programmazione che paga di più? Rust, Go e Scala tendono a offrire le retribuzioni più alte, perché la domanda è alta e l’offerta di sviluppatori qualificati è ancora limitata. I ruoli Python specializzati in ML/AI sono anch’essi molto ben retribuiti.

Devo imparare più linguaggi per essere assunto? No, non per il primo lavoro. Una padronanza solida di un linguaggio e del suo ecosistema (framework, testing, strumenti) è sufficiente per la maggior parte dei ruoli junior.

Quali linguaggi usano le startup nel 2026? Le startup preferiscono Python, TypeScript e Go per la velocità di sviluppo e la scalabilità. Ruby on Rails mantiene una presenza nelle startup più mature.

SQL è un linguaggio di programmazione? SQL è un linguaggio dichiarativo per la gestione di database. Non è un linguaggio di programmazione nel senso tradizionale, ma è una competenza trasversale indispensabile per quasi tutti i ruoli di sviluppo e analisi dati.

Cosa sono i linguaggi di programmazione “low-code”? Sono piattaforme che permettono di costruire applicazioni con poco codice scritto manualmente (es. OutSystems, Mendix). Non sostituiscono i linguaggi tradizionali per applicazioni complesse, ma sono in crescita per automazioni aziendali.

Go o Rust per un backend ad alte prestazioni? Go è più pratico per la maggior parte dei casi di backend ad alte prestazioni grazie alla sua semplicità. Rust è preferibile quando la sicurezza della memoria e le prestazioni assolute sono requisiti critici.

Conclusione

Lo scenario dello sviluppo software: i linguaggi di programmazione più richiesti oggi è chiaro: Python e JavaScript dominano per volume di opportunità, Rust e Go crescono per valore specialistico, e Java rimane un pilastro stabile nell’enterprise.

Prossimi passi concreti:

1. Definisci il tuo obiettivo professionale prima di scegliere il linguaggio. Web, AI, mobile, sistemi: ogni percorso ha i suoi strumenti.
2. Inizia con un solo linguaggio e approfondiscilo fino a poter costruire progetti completi da solo.
3. Costruisci un portfolio pubblico su GitHub con almeno tre progetti che risolvono problemi reali.
4. Studia SQL e Git indipendentemente dal linguaggio scelto: sono competenze universali.
5. Candidati presto, anche prima di sentirti completamente pronto. Il feedback dei colloqui reali è il miglior acceleratore di apprendimento.

Il mercato del lavoro IT premia chi sa fare cose concrete, non chi conosce molti linguaggi in modo superficiale. Scegli bene, studia in profondità, costruisci cose reali.

Fonti

• Stack Overflow. Developer Survey 2024. https://survey.stackoverflow.co/2024/ (2024)
• Eurostat. ICT Specialists in Employment. European Commission. (2023)
• GitHub. State of the Octoverse 2023. https://octoverse.github.com/ (2023)
• TIOBE Index. Programming Community Index. https://www.tiobe.com/tiobe-index/ (2024)